オンラインマニュアル
今回は、「課題解決をロジックツリーを用いて手助け」を行うテンプレートのデモンストレーションを紹介します。「課題解決をロジックツリーを用いて手助け」のテンプレートでは、ロジックツリーを使用し問題の全体像を俯瞰的に捉えることができます。まずは使用するテンプレートを押下し、テンプレートの項目へ
今回は、「文章に含まれる感情を分析する」テンプレートのデモンストレーションを紹介します。「文章に含まれる感情を分析するのテンプレートでは、入力した内容を元に相手の感情を読み取り分析することができます。例として、こちらの文章のように、とある商品の購入者よりクレーム文章が届いたとし
今回は、「職種から業務を洗い出す」ことができるテンプレートのデモンストレーションを紹介します。「職種から業務を洗い出す」のテンプレートでは、特定の職種や役割に対応したタスクを明確にしてくれます。まずは使用するテンプレートを押下し、以下の項目を入力して生成をします。あな
今回は、「VBA作成プロンプト（Excel編）」テンプレートのデモンストレーションを紹介します。「VBA作成プロンプト」テンプレートを使用することで、VBAスクリプトの作成が体系的かつ効率的に行えます。例として、以下のようなExcelデータがあるとして、この売上表から商品ごとに色の異な
今回は、「Excel関数の提案」を行うテンプレートのデモンストレーションを紹介します。「Excel関数の提案」を行うテンプレートでは、関数を聞き出すことができます。例えば、こちらのようなExcelデータがあるとして、A列とB列で重複しているセルをC列へ記載したいとします。
①プロンプトテクニックの必要性プロンプトは使いこなすことで、生成AIにできる限り少ないラリーで最大限の出力を出すことができるようになります。壁打ちを繰り返して、欲しい答えに辿り着くよりも、ラリーは少ない方がハルシネーションを少なくすることができます。②Zero-shotプロンプティングあらかじ
自然言語処理自然言語処理（NLP）は、人間の言語を理解し、処理するための技術です。これにより、コンピュータはテキストや音声データを分析し、意味を把握して応答を生成する能力を持ちます。検索、翻訳、感情分析など多岐にわたる応用が可能です。大規模言語モデル大規模言語モデルは、膨大なテキストデータから
今回は、「マネジメントの自動化」を行うテンプレートのデモンストレーションを紹介します。「マネジメントの自動化」を行うテンプレートでは、社員一人一人に対して、GaiXerがマネジメントの「壁打ち」を自動化してくれます。例として、こちらのような評価資料「配置転換シート」を学習データとしてセ
今回は、「政策立案ガイド」テンプレートのデモンストレーションを紹介します。「政策立案ガイド」テンプレートは、行政もしくは自治体向けになりますが区のステータスをプロンプトに入力し、GaiXerがリクエストに合わせた最適な提案をしてくれます。※人口の推移など、デモンストレーションのために実