生成AI用語とプロンプトの基本

自然言語処理
自然言語処理（NLP）は、人間の言語を理解し、処理するための技術です。これにより、コンピュータはテキストや音声データを分析し、意味を把握して応答を生成する能力を持ちます。検索、翻訳、感情分析など多岐にわたる応用が可能です。

大規模言語モデル
大規模言語モデルは、膨大なテキストデータから学習し、自然言語の理解と生成を可能にするAI技術です。文脈理解、文章生成、質問応答など多岐にわたるタスクに応用されます。

プロンプトの主な構成要素
・Instruction（命令・指示）：モデルに実行させたいタスクや命令
・Context（文脈・背景）：考慮してもらいたい背景や外部情報
・Input Data（入力データ）：命令文に対して補足で必要な情報
・Output Indicator（出力指示子）：出力タイプや形式

出力精度を上げるプロンプトのポイント
①命令・指示を明確にする
②「してほしくないこと」ではなく「してほしいこと」を指示する
③自明でない言葉や曖昧な表現は避ける
④難しい問題はステップごとに分割する